基于大气散射模型遥感图像去浓云烟雾方法

摘要：

针对遥感图像存在浓云或烟雾的覆盖无法判读地物的信息,从大气散射模型出发,研究了直接传播的衰减光和散射的大气光模型。由此采用改进型Retinex算法,第一步,先将原图像进行取补色,灰白区域变成较暗的区域,第二步,经改进型高斯函数标准差较小的单尺度Retinex算法增强后,突出较暗的区域内各层次信息,第三步，再进行取补色,突出云或烟雾覆盖区域中地物信息。实验结果表明,采用改进型高斯函数标准差较小的单尺度Retinex算法能去除云或烟雾,特别对于浓云或烟雾效果好。

关键词： 大气散射模型 遥感图像 烟雾覆盖区 地物信息 高斯函数

作者: 江兴方 陆佳丽 沈为民

作者单位: 江苏工业学院数理学院,江苏常州 213164 苏州大学现代光学研究所,江苏苏州 215006 江苏工业学院数理学院,江苏常州 213164 苏州大学现代光学研究所,江苏苏州 215006

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全国信息光学与光子器件学术会议

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 111-114

在线出版日期: 2009-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）