重力异常辅助惯性导航中匹配区提取方法

摘要：

由于重力场中的重力异常数据是以格网的形式表示的,它与地形的DEM在数据结构上有一定的相似性.因此可借鉴一些数字地形分析的方法,提取重力场的特征区域(匹配区)用于辅助惯性导航.首先,对重力场进行特征提取,通过对特征的比较分析选取其中的某些因子作为重力场特征因子;然后,利用等值线方法对重力场特征数据进行区域分割,提取栅格特征数据区域的矢量边缘,并对这些矢量表示的区域进行聚类处理;最后,利用凸壳算法提取这些区域的凸壳范围线,获得重力异常变化比较显著的区域(匹配区).从而为重力匹配辅助导航提供了必要的参考数据.

关键词： 重力异常 惯性导航 匹配区 特征提取 聚类算法 凸壳算法

作者: 马旭东 闫利 乔永杰

作者单位: 武汉大学,测绘学院,湖北武汉,430079;69028部队,新疆,乌鲁木齐,830006 武汉大学,测绘学院,湖北武汉,430079 边防干部训练大队,新疆,乌鲁木齐,830006

会议类型: 国内会议

会议名称: 解放军信息工程大学测绘学院第四届博生生论坛

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 399-402

在线出版日期: 2009-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）