一种基于BP神经网络的空间异常探测方法
空间异常探测旨在发现偏离普遍模式的小部分异常目标.对揭示地理现象潜在的发展变化规律有着重要意义.在现有的空间异常探测方法中,空间邻近域的确定直接影响探测结果的可靠性.为此,在顾及空间数据分布特征的前提下,利用人工神经网络机器学习的优势,发展了面向空间异常探测的BP神经网络结构和学习规则,提出了基于BP神经网络的空间异常探测方法,定义了基于BP神经网络的空间异常度概念,进而探测空间异常.最后,通过3组实际算例验证所提方法的可行性,并分析得出实验结论.
空间异常 空间异常探测 空间异常度 BP神经网络 机器学习
李光强 刘启亮 邓敏
中南大学测绘与固土信息工程系,湖南长沙410083
国内会议
郑州
中文
439-443,448
2009-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）