近红外光谱结合PLSDA鉴别桑叶收获时间

摘要：

本研究利用近红外光谱分析鉴别桑叶收获时同(霜前或霜后)。36个品种桑叶,共85个样品,随机分为校正集(43)和预测集(42)。采集桑叶粉未近红外漫反射光谱,经多种预处理后及PLSDA方法建立预测模型。以一阶微分预处理方法效果最好,取前5个LV时,校正集达l00％的正确率,预测集达97.62％正确率。从LV的荷载分析,信息分布于全谱,从各波数鉴别收获时间产生鉴别重要得分分析,10000-7000cm-1有重要贡献,尤其10000-8400cm-1的短波近红外波段。本研究提示近红外光谱结合PLSDA能够很好的鉴别桑叶收获时间。

关键词： 桑叶 收获时间 近红外光谱 PLSDA法 鉴别分析 预测模型

作者: 颜辉 韩邦兴 吴琼英 江明珠

作者单位: 江苏科技大学生物与环境工程学院,江苏,镇江,212018 皖西学院化学与生命科学系,安徽,六安,237012

会议类型: 国内会议

会议名称: 中华中医药学会第十届中药鉴定学术会议暨WHO中药材鉴定方法和技术研讨会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 565-568

在线出版日期: 2010-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）