建立中风病“阴阳类证”辨证规范的数据挖掘研究
中风病严重危害人类健康，而缺血中风作为卒中的主要类型，是其高发病率、高死亡率、高致残率使其成为世界范围危害极大、亟待攻克的一种疾病。数据挖掘(Data Mining，DM)是一门新兴的交叉学科，也是现代科学技术相互渗透的必然结果，其基本目标就是从大量的数据中提取隐藏的，潜在的和有用的知识和信息。本文利用数据挖掘的方法对“中风病阴阳类证”辨证规范进行了研究。
中风病 阴阳类证 辨证规范 数据挖掘
郭建文 黄燕 印鉴 杨小波 粱兆辉
广州中医药大学第二附属医院，广东省中医院，广州市越秀区大德路111号，510120 中山大学信息科学与技术学院，广州市新港西路 135号，510275
国内会议
郑州
中文
317-321
2010-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）