基于神经网络的NARX模型系统辨识研究

摘要：

在模型参考自适应控制中,系统辨识准确与否直接影响后续控制器的精度,本文在BP神经网络训练算法的基础上,在误差反传信号回路增加一个调节器,以提高系统辨识的准确性,通过仿真证明该方法切实可行。

关键词： 神经网络 NARX模型 系统辨识 BP算法 自适应控制

作者: 张艳 余立建 王永容

作者单位: 西南交通大学信息科学与技术学院,四川 成都 610031 贵州师范大学机械与电气工程学院,贵州 贵阳 550014

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009中国西部第六届青年通信学术会议

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 142-145

在线出版日期: 2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）