塔河油田八区奥陶系碳酸盐岩储层测井识别研究
塔河油田八区奥陶系碳酸盐岩储集层具有基质致密、缝洞发育、纵横向强非均质性等突出特点,由于其空间分布的不规则性和多尺度性,以及受到地震勘探技术分辨率的限制,使得在这类油气藏中的勘探开发遇到了众多难题,更有效,更准确地认识该区复杂碳酸盐岩储集层的储集类型和流体分布规律,对于更好地指导本区储层评价和油田开发都具有十分重要的实际意义。 本文基于地质资料、钻井资料、测井资料,FMI成像测井资料和试油资料,开展了塔河油田八区奥陶系碳酸盐岩储层识别和流体类型识别研究。根据岩心观察、描述和地质录井信息进行缝洞体初步识别,在对测井资料标准化,归一化等预处理计算的基础上,提取了8个常规测井特征参数,总结出了5种类型储集层的典型电性响应特征,给出了缝洞体的常规识别标准,利用非线性神经网络模式识别技术,建立了研究区储集层测井分类识别模型,通过对比和检验,获得了较高的识别符合率。在对各类储层内不同流体的测并响应特征归纳基础上,提取了能反映油水特征差异的一些特征参数,应用统计方法提出油水层的判别标志,建立储层流体性质神经网络识别模型,并对研究区各井的流体类型识别处理,为塔河油田复杂碳酸盐岩储层识别和流体类型识别提供了一种实用、高效的方法。
塔河油田 缝洞型储层 储层识别 流体识别 神经网络
杨斌 鲁洪江 杨莉娜 李强 符伟兵
油气藏地质及开发工程国家重点实验室(成都理工大学),四川 成都,610059
国内会议
2009年油气藏地质及开发工程国家重点实验室第五次国际学术会议
成都
中文
204-211
2009-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）