二次型神经网络模型

摘要：

提出一种基于二次型和BP算法的计算神经网络模型。通过对输入向量分为若干等份的子向量,并引入二次型运算解决多线性空间的相互区分,消除输入一一隐含层的网状连接结构,突出隐含神经元物理意义等方法,实现了对传统三层BP神经网络结构的设计改进。 试验对比结果和全国12省市15年短期气象预报业务实践,显示出该模型具有较高的业务应用价值。

关键词： 神经网络 多线性空间 网状连接结构 输入向量 气象预报

作者: 何险峰 冯光柳

作者单位: 四川省农村经济综合信息中心,成都 610072 中国气象局武汉暴雨研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国气象学会气象通信与信息技术委员会2009年度学术研讨会

会议地点: 西宁

会议语种:中文

页码: 26-31

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）