基于余弦整形变换的手写汉字训练样本生成方法

摘要：

在统计模式识别问题的研究中,训练样本的数量和质量对于系统的识别性能是非常关键的。当训练样本的数量和质量不能满足需要时,我们无法正确估计样本的统计分布,进而无法得到最优的识别率。 本文提出一种新的基于余弦整形变换的手写汉字训练样本生成方法,可以有效提高现有手写汉字识别系统的识别性能。通过对原始训练样本进行基于余弦整形变换的样本生成和样本筛选,一定程度上缓解了某些条件下训练样本不足的问题,增强了识别器的扩展能力和鲁棒性。在HCL2000数据库上进行的实验表明,该方法可已有效提高汉字分类器的识别率。

关键词： 模式识别 手写汉字识别 余弦整形变换 训练样本生成 汉字分类器

作者: 陈光 张洪刚 郭军

作者单位: 北京邮电大学 信息工程学院,北京 100876

会议类型: 国内会议

会议名称: 北京邮电大学信息工程学院第三届学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 101-105

在线出版日期: 2007-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）