基于Bayes判别分析方法的地下工程岩爆发生及烈度分级预测
在岩爆发生和烈度分级预测的距离判别分析模型的基础上,结合地下工程岩爆的特点和Bayes判别分析理论,提出了地下工程岩爆发生及烈度分级预测的Bayes判别分析方法。综合分析影响岩爆主要因素,选取最大切向应力σθ、岩石抗压强度σc、岩石抗拉强度σt和弹性能量指数Wet,作为影响岩爆的判别指标,并把σθ/σc、σc/σt和Wet作为判别因子建立岩爆预测的Bayes判别分析模型,利用国内外一些重大深部地下工程实例作为学习的样本进行训练。经过训练后的模型回判估计的误判率为零。利用该模型对国内典型的隧道和矿山岩爆情况进行预测,结果与实际情况符合得很好,说明该模型在岩爆发生可能性及烈度分级预测中具有良好的适用性和有效性。
地下工程 Bayes判别 烈度分级 判别因子 岩爆发生
宫凤强 李夕兵 张伟
中南大学 资源与安全工程学院,湖南 长沙 410083 瑞士洛桑联邦理工大学 岩石力学实验室,洛桑 CH-1015,瑞士 中南大学 资源与安全工程学院,湖南 长沙 410083 中南大学 资源与安全工程学院,湖南 长沙 410083 长沙有色冶金设计研究院,湖南 长沙 410011
国内会议
北京
中文
705-714
2010-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）