一种基于内容感知的自动分级存储模型

摘要：

分级存储能够有效地降低存储系统的TCO(Total　Cost　ofOwnership),然而现有的存储系统通常是借助人工方式采实现分级存储。通过分析和研究存储数据的内容,提出了一种自动分级存储模型,该模型根据分级规则的定义构造领域本体,并且基于数据的内部信息和领域本体来计算数据对于存储级别的支持度,最后通过分级判断规则得出数据的存储级别。实验表明,这种自动分级存储模型时于携带信息量较多的数据有较高的准确率,并且对系统性能的影响将随着系统平均数据大小的增加而降低。

关键词： 内容感知 自动分级存储模型 数据分类 分级判断规则

作者: 周敬利 聂雪军 秦磊华

作者单位: 华中科技大学计算机科学与技术学院 武汉 430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010国际信息技术与应用论坛

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 4-6

在线出版日期: 2010-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）