选择性SVM集成分类器研究与实现

摘要：

提出并实现了一种选择性支持向量机(SVM)集成分类器的构造方法：先用离散粒子群优化(DPSO)算法从已训练出的一批支持向量机分类器中挑选出一部分,再用连续粒子群优化(CPSO)算法对选出的支持向量机分类器进行集成。实验证明它能有效提高分类器的分类精度。

关键词： 分类器 支持向量机集成 选择性集成 粒子群优化算法

作者: 李朝荣 邓永海 张强

作者单位: 宜宾职业技术学院 宜宾 644003

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010国际信息技术与应用论坛

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 85-86,111

在线出版日期: 2010-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）