基于支持向量机的复杂背景下前视红外图像分割方法

摘要：

前视红外图像的准确分割是目标识别与跟踪的关键,而前视红外图像背景复杂,传统的图像分割方法往往难以满足要求,为此,提出一种基于支持向量机的前视红外图像分割方法。首先提取描述前视红外图像的灰度和纹理的组合特征构成特征向量,然后利用支持向量机对这些特征向量进行分类,从而实现前视红外图像的分割。实验结果表明,与现有的方法相比,该方法对于复杂背景下的前视红外图像分割效果更为准确、有效。

关键词： 前视红外图像 图像分割 支持向量机 目标识别

作者: 夏晶 孙继银 李辉 高晶

作者单位: 第二炮兵工程学院 西安 710025 第二炮兵驻8610厂军事代表室 远安 444200

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010国际信息技术与应用论坛

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 106-107,127

在线出版日期: 2010-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）