一种高清视频车辆定位与跟踪的方法
高清视频检测技术具有分辨率高,可以清楚地检测车辆信息和车牌等优点,但是由于其技术难点,使得高清视频检测技术的推广受到限制。本文针对高清视频检测技术的特点,提出一种基于亮度曲线的车辆定位与跟踪方法。 首先将图像按区域分割,然后对每条车道的图像做水平投影得到车道图像的亮度曲线,然后对亮度曲线做背景建模,从而提取完成水平方向的车辆分割,对得到按车道的车辆分割区域做自适应边缘检测,然后再做垂直方向投影及自适应滤波得到垂直方向的车辆位置,完成车辆定位后再采用本文提出的基于亮度曲线的算法进行车辆的预测与跟踪。 实验证明,本文算法简单有效,计算量小,可以较准确地定位高清视频的车辆信息,实现视频车辆的定位与跟踪。本算法可以达到每秒15帧左右的速度,基本上满足实时处理的要求。
高清视频 车辆定位 车辆跟踪 图像分割 亮度曲线算法 边缘检测
熊昌镇 李林 李颖宏 李正熙
北方工业大学机电工程学院 北京 100144
国内会议
昆明
中文
128-131
2010-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）