一种改进的关联规则挖掘算法

摘要：

针对传统关联规则挖掘算法频繁项集计算过程中数据库的遍历空间过大,扫描次数过多等问题,提出一种改进的关联规则挖掘算法。该算法引入了用户兴趣项的概念并加入了一种新的频繁项集计算方法,降低了频繁项集计算的数据空间和数据库的遍历次数。实验结果表明,改进的关联规则挖掘算法跟传统关联规则算法相比能有效地降低数据库的扫描次数,提高算法的运行速度。

关键词： 频繁项集 关联规则 兴趣项 数据挖掘 遍历空间

作者: 屈世富 万旺根 刘维晓

作者单位: 上海大学通信与信息工程学院 上海 200072

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010国际信息技术与应用论坛

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 200-202,227

在线出版日期: 2010-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）