GPU加速的一维CESE方法研究
本文研究了一维CESE方法的GPU实现与优化。首先将CESE方法映射到了GPU上,采用Sod问题对算法在GPU上实现的结果进行了验证,取得了12倍的加速比。为了进一步提升计算性能,本文采用了存储器优化的办法,使用GPU之中的共享内存作为数据交换区,提出了分支格式和交叠格式两种计算方式来解决内部线程块边界问题,对Sod问题分别达到了23倍和41倍的加速比。通过对结果的分析,发现误差可以接受,与文献中的结果相当。
激波管 计算性能 存储器优化 分支格式
冉伟 程万 秦丰华 罗喜胜
中国科学技术大学,安徽合肥金寨路96号 230026
国内会议
黄山
中文
615-620
2010-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）