基于图像频域统计矩特征的隐写分析方法

摘要：

针对互联网上大量的隐写软件利用图像隐藏秘密消息，本文提出了基于图像频域统计矩特征的隐写分析方法。首先，对图像进行三级小波分解，并对一级分解的高频子带再次分解，得到25个子带。然后，计算小波子带前3阶正向特征函数矩，并利用KPCA提取不重要核主元，最后用LibSVM进行分类。仿真结果表明该方法对F5和Jsteg隐写有较好的检测性能。

关键词： 信息安全 隐写分析 支撑向量机 图像频域 统计矩特征

作者: 时书剑 胡声丹 毛家发

作者单位: 上海师范大学天华学院 计算机系，上海 201815 北京邮电大学 网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心，北京 100876 上饶师范学院 数学计算机系，江西 上饶 334001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010(第三届)全国网络与信息安全学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 147-151

在线出版日期: 2010-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）