SHIBBS盲分离算法失效性分析
盲信源分离的关键技术是分离矩阵的学习算法,盲分离的移位阻断(SHIBBS)算法是一种基于四阶累计量的盲信号分离算法。本文对该算法的原理进行分析,并从理论上分析了导致该算法失效的原因,即原始信号的相关性越大,SHIBBS算法的失效性问题越严重,计算机仿真结果证明了该分析结果的正确性。
盲信源分离 SHIBBS算法 联合对角化 归一化方差 失效性分析
徐桂芳 陈莹莹 徐晋
四川大学锦江学院电子信息工程系,四川 彭山 620860
国内会议
贵阳
中文
140-142,165
2010-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)