基于轮廓匹配与光流预测的智能监控应用研究

摘要：

智能视频监控的目的是为了分类和检测进入监控区域的目标物体，为了提高智能视频监控中目标物体的识别率，本文提出了轮廓匹配与光流预测相组合的方式来对目标物体进行分类、识别和智能跟踪。并用相关实验模型证明，该种组合能较好地分类和识别目标，运行效率较高，能满足运动目标的分类和检测要求。

关键词： 智能视频监控 轮廓匹配 光流预测 目标物体 实验模型

作者: 周仲文 刘洋

作者单位: 四川广播电视大学，四川 成都 610073

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 222-224

在线出版日期: 2010-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）