一种提高SVM分类精度的调制信号识别方法
为解决调制信号样本点特征向量维数较低时SVM分类精度不高的问题,本文给出了一种基于禁忌搜索的全局优化训练算法的SVM。仿真结果表明,该分类器较传统算法的SVM具有更好的分类精确率。
调制信号 识别技术 SVM分类精度 禁忌搜索 特征向量
王红伟 董慧
四川大学锦江学院电子系,四川 彭山 锦江大道1号 620860
国内会议
贵阳
中文
312-313
2010-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
调制信号 识别技术 SVM分类精度 禁忌搜索 特征向量
王红伟 董慧
四川大学锦江学院电子系,四川 彭山 锦江大道1号 620860
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