近红外光谱结合SIMCA溯源羊肉产地的初步研究

摘要：

产地溯源是食品安全追溯制度的重要组成部分。该文采用近红外光谱结合简易分类法(SIMCA)模式识别方法建立了羊肉产地溯源模型。结果表明，在11995～3999 cm-1波长范围内，光谱经5点平滑(Smooth)与多元散射校正(MSC)预处理，山东、河北、内蒙、宁夏4个产地模型的主成分数分别为5、6、5、6时，采用SIMCA模式识别方法可以建立稳健的羊肉产地溯源模型;在a=1％的显著水平下，4个产地校正集模型对未知样本的识别率分别为95％、100％、100％、100％，拒绝率均为100％;其验证集模型的识别率分别为100％、83％、100％、92％，拒绝率均为100％。该研究表明，近红外光谱技术作为一种羊肉产地的溯源方法切实可行。

关键词： 羊肉 近红外光谱 SIMCA模式识别 产地溯源 食品安全

作者: 张德权 张宁 李淑荣 李庆鹏

作者单位: 中国农业科学院农产品加工研究所，北京 100094

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国农产品加工科研院所联谊会暨中国农产品加工技术与产业发展研讨会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 365-370

在线出版日期: 2010-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）