多光谱视觉检测系统及其在稻飞虱发生早期检测中的应用
为了研究作物病虫害发生后植株冠层多光谱图像特征值的变化规律，设计了一套室内多光谱视觉检测系统试验平台。文章介绍了该试验平台在稻飞虱发生早期水稻冠层多光谱图像特性研究中的应用。在实验室条件下对盆栽稻株进行接虫，然后分12个时段(接虫后14h、16h、20h、22h、24h、38h，44h、48h、62h、69h，75h)对受稻飞虱侵害后的稻株冠层进行多光谱图像采集,共采集到NIR、R、G，B四个通道及其组合通道(CIR、RGB)的稻株冠层图像561张，然后在Matlab中进行图像处理和数据分析，结果表明：稻飞虱迁入后，NIR通道的冠层叶片灰度值算术平均值在时间维度上光谱图像特征值变化非常显著，其次是G、R通道。因此，在稻飞虱迁入后，应着重观察NIR、G、R通道冠层叶片灰度值算术平均值在时间维度上的变化规律，从中挖掘用于稻飞虱入侵检测和危害程度分级的相关模型。
稻飞虱 多光谱视觉检测系统 早期检测 图像特性
周志艳 臧英 沈斌斌
华南农业大学工程学院/农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室 510642 广州 华南农业大学资源环境学院 510642 广州
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武汉
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10-14
2010-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）