基于区域特征的步态识别研究
步态识别主要是以人走路的姿势来识别其身份。为了能准确快速地识别，本文依据步态的周期性,以一个步态序列中的6帧特殊图像来描述步态的变化，再提取步态髋关节以下部分作为研究对象，确定髋关节以下部分的质心，以质心为原点，建立坐标系。将髋关节以下的部分划分成36个小区域，以周期变化的区域面积作为特征，描述步态的周期变化。这样既可以较全面地描述一个步态的信息，又降低了维数，减小计算量。同时引入最近邻分类器进行分类。实验证明，该算法不仅能得到较好的识别率，并且计算速率快。
步态识别 髋关节 区域特征 身份识别
刘丽君 刘海华
中南民族大学生物医学工程学院 武汉 430074
国内会议
武汉
中文
41-45
2010-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）