橡胶树叶片氮素光谱模型的研究
橡胶树叶片氮含量作为橡胶树营养状态的一个重要量化指标，实时、快速且准确地检测橡胶树叶片氮含量对于橡胶树营养诊断、实施变量施肥具有重要意义。本文使用美国ASD光谱仪采集橡胶树叶片光谱，通过随机选点、氮含量梯度选点以及主成分网格选点，以反射光谱、吸光度光谱、反射率导数光谱以及吸光度导数作为光谱信息，与其对应的橡胶树叶片氮素含量建立PLSR模型。结果表明，采用主成分网格选点建立的反射率导数以及吸光度导数光谱模型具有较好的相关性和预测能力，相关系数分别达到0.9599、0.9492，RMSEP仅0.0978、0.1061，所建立的PLSR模型可以达到无损、快速地预测橡胶树叶片氮含量的目的。
橡胶树 叶片氮素 光谱模型 营养诊断 最小偏二乘回归
陈贻钊 林清火 罗微 林钊沐
中国热带农业科学院橡胶树研究所/农业部橡胶树生物学重点开放实验室/农业部儋州热带农业资源与生态环境重点野外科学观测试验站 海南儋州 571737
国内会议
武汉
中文
126-129
2010-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）