基于OSC/PLS法识别被不同浓度农药污染水果的初步研究

摘要：

本文采用正交信号法(orthogonal signal correction，OSC)处理被不同浓度农药污染的脐橙近红外光谱(350～1800nm),在整个光谱范围内应用偏最小二乘法(partial least squares，PLS)建立农药污染的预测模型。PLS校正模型采纳的最佳因子数会随着OSC因子的增加而逐渐减少，并且对模型精度影响不明显，因此可以达到简化模型的效果。实验结果表明，当OSC因子数为15时，PLS模型最佳的因子数为3，其预测组脐橙表面农药污染程度的实际类别与预测类别的相关系数R2与预测样本均方根误差RMSEP分别为0.8923和0.3746。

关键词： 农产品安全 近红外光谱 农药污染 偏最小二乘法 正交信号法 预测模型

作者: 薛龙 黎静 刘木华

作者单位: 江西农业大学工学院 江西南昌 330045 华东交通大学机电工程学院 江西南昌 330013 江西农业大学工学院 江西南昌 330045

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国科学仪器自主创新及应用技术研讨会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 130-131,137

在线出版日期: 2010-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）