基于BP网络的智能化柴油机故障诊断方法研究

摘要：

神经网络模式识别的实时性和鲁棒性使其成为故障诊断的常用方法。本文以BP网络为识别模型,对SULZER7R7 60C型船用低速智能化柴油机的十几种典型故障进行训练。并用待识别故障样本进行测试,结果表明：基于BP网络的故障诊断方法在船用柴油机故障诊断中是有效的方法。

关键词： 船用柴油机 BP神经网络 故障诊断 特征参数 训练样本集

作者: 白庆虹 郭蕴华 杨建国

作者单位: 武汉理工大学能源与动力工程学院,武汉 430063 武汉理工大学能源与动力工程学院,武汉 430063 船舶动力工程技术交通行业重点实验室,武汉,430063

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国大功率柴油机学术年会

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 282-285

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）