基于NSCT微循环图像增强的新算法
文中提出了一种基于非下采样的Contourlet(NSCT)的图像增强算法。在对微循环图像生成特点的分析基础上，将光照分量与反射分量分开处理的方法。本文对非下采样的Contourlet构造特性进行分析，提出了将非下采样的contouflet运用在微循环图象增强算法中，并验证了算法的可行性。通过对微循环图像光照分量的校正，获得增强的微循环图像，图像不仅在视觉上优于原始图像，在客观数据上有明显的提升，为微循环图像的预处理提供了一种新的思路，并有利于图像的后期处理。
图像增强算法 微循环图像 非下采样 Contourlet构造 光照分量 几何校正
李洪均 赵志敏 魏本征
南京航空航天大学,江苏 南京 210016
国内会议
南京
中文
156-161
2009-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）