基于轮廓跟踪算法的木材显微图像数字处理系统
快速、准确的测量木材显微结构参数是实现木材树种自动鉴别、研究木材微观构造与宏观特性之间关系的必要手段。本研究利用光学显微镜、数字图像采集配件及自行开发的木材显微图像分析软件构建了基于轮廓跟踪算法的木材显微图像数字处理系统,实现了木材轮廓提取、细胞尺寸测量及形状分析等功能。通过对云杉(Picea aspoerata)等三种针叶树种木材显微图像分析的结果表明,本系统提取的细胞结构轮廓清晰,壁厚算法较为合理,自动化程度较高,能够初步满足针叶树种木材显微结构分析的需要。
木材结构 树种鉴别 生物图像处理 轮廓跟踪算法
王立昌 常建民 司慧
北京林业大学材料科学与技术学院 北京林业大学工学院
国内会议
北京
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1863-1869
2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）