K-Means聚类在气象数据分析中的应用

摘要：

利用k-means算法,在气象台站历史数据基础上进行聚类研究,通过缺失值处理和数据归一化处理,修正属性对聚类算法的权重影响。探讨了选择初始聚类核的方法,以及聚类的相异度计算的实现策略。实验表明,k-means算法在气象分析中具有较好的聚类效果。

关键词： k-means算法 聚类分析 气象资料 相异度计算

作者: 黄静华 刘小魏 袁玫 马楠

作者单位: 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京 100083 北京联合大学 信息学院,北京 100101 国家气象中心预报系统实验室,北京 100081 北京联合大学 信息学院,北京 100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2009年网络新技术与应用年会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 98-99,120

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）