基于多特征融合的人脸表情识别

摘要：

该文提出一种结合均值主元分析和线性判别进行特征选择的人脸表情识别方法.首先对训练样本做均值主元分析,然后再做线性判别,构造特征子空间,最后用支持向量机的方法进行分类.在美国耶鲁大学人脸表情库上分别进行了测试人不参与训练仿真实验,并与其他方法进行比较,该文提出的方法取得了更好的识别结果.

关键词： 表情识别 均值主元分析 线性判别 支持向量机

作者: 朱娅妮 杜加友

作者单位: 杭州电子科技大学科技处,浙江,杭州,310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 浙江省电子学会2009年学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 141-144

在线出版日期: 2009-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）