分布式多模型在线预测(DMOP)机制的设计与实现

摘要：

本文通过对海量信息处理集群系统的负载特性进行收集和分析,提出了一种分布式多模型在线预测(DMOP)机制,该机制包含四个关键模块：向后滑动聚合模块、负载图样评估模块、算法库模块和预测误差评估模块。本文通过试验对模块实现进行了测试,证明了模块设计的有效性和实用性。在DMOP机制算法库模块架构下,本文提出了一种改进的AR(p)(自回归模型)预测算法,并通过了测试。

关键词： 信息处理 负载特性 在线预测机制 自回归模型 海量数据 模块架构

作者: 姚培 周忠海 张伟

作者单位: 江南计算技术研究所,江苏 无锡 214083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全国高性能计算学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 292-295

在线出版日期: 2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）