传感器网络中基于多元时间序列相似性的聚类压缩算法研究
无线传感器网络中传感器节点携带的能量十分有限,为了减少传感数据在通信时的能量消耗,本文提出了一种基于多元时间序列相似性的聚类压缩算法。一方面在节点内部进行时间序列规整,压缩冗余数据和节点失效时的数据插补。另一方面,在簇头节点将各个节点的传感数据用动态时间弯曲技术得出它们的相似度并根据其进行聚类,得到的聚类中心作为该类的特征数据流,利用小波变换进行能量守恒压缩。仿真结果表明,该方法有效地提取出特征数据,消除节点内的信息冗余,节省了无线传输的能量消耗；簇头节点经过相似性聚类在压缩数据的同时有效地减少了压缩后的数据的误差。
传感器网络 多元时间序列 聚类压缩算法
李兰 周四望 刘放彩
湖南大学软件学院 长沙 410082
国内会议
苏州
中文
283-286
2009-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）