自适应加权算法在人体传感器网络中的应用

摘要：

由于要实时监测母婴的健康指数,必须对多传感器测得的数据进行快速的分析,但数据量比较大,因而需要一种融合方法,将大量的信息分析融合成比较精确的数据便于分析。本文运用自适应加权融合方法,将多传感器的数据进行分批估计融合。该方法得到的传感器的量测方差比较小,通过与平均值法比较,表明该方法具有较高的精确性。

关键词： 人体传感器网络 数据融合 通信协议 自适应加权算法 量测方差

作者: 杜加萍 彭力

作者单位: 江南大学通信与控制工程学院 无锡 214122

会议类型: 国内会议

会议名称: CWSN’2009第三届中国传感器网络学术会议

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 323-325

在线出版日期: 2009-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）