基于自适应背景模型的行人检测方法
行人目标检测在许多领域有着广泛的应用，它是计算机视觉研究的焦点之一，而背景差分方法是行人目标检测中常用的识别方法。提出了一种新型的自适应背景建模初始化方法，通过计算连续帧图像中的非移动点的个数及持续时间，以此来判断并初始化背景模型。然后提出了背景更新的算法，并通过背景差算法实现行人目标的检测。实验表明这种背景建模方法可以有效得获得背景图像，并可以及时更新图像，能够适应光照的变化以及背景中物体的移入移出。
自适应背景模型 行人检测方法 阴影检测 计算机视觉
李臻 魏志强 纪筱鹏 殷波 聂婕 倪欣
中国海洋大学计算机科学与技术系，青岛 266100
国内会议
北京
中文
61-64
2009-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）