基于上下文模型的小波包图像降噪方法

摘要：

为有效地去除噪声，针对正交小渡变换和传统阈值的不足，提出了一种新的基于上下文模型的小波包图像降噪方法。利用小波包可以同时对图像的低频和高频部分进行分解，在小波包变换里，每一个小波包系数被模型化为一个广义高斯分布随机变量. 应用上下文模型估计每一个小波包系数的边缘方差，产生空间自适应阈值。实验结果表明，与传统方法相比，该方法不仅降噪效果明显，而且很好地保留原图信息，具有更好的重建视觉效果。

关键词： 图像降噪 小波包变换 上下文模型 空间自适应阈值

作者: 李智玉 矫媛

作者单位: 中国电子科技集团公司第二十二研究所第九研究部，青岛 266071 青岛大学信息工程学院，青岛 266071

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国虚拟现实与可视化学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 69-71

在线出版日期: 2009-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）