基于图像亮度曲线的车速估计
利用图像亮度曲线的特性，提出了一种基于图像亮度曲线的车道平均车速测量方法。该方法首先按车道分割图像，每条车道生成相应的亮度曲线，然后根据相邻帧的亮度曲线的关系，通过误差最小化的方法寻找最优匹配区域来估计车辆的运行速度。对亮度曲线所有估计速度做加权平均就可得到车道的平均速度。该算法不需车辆跟踪模块，可应用于基于高清视频图像的视频监控中。通过对高速公路上高清视频的车速估计实验，验证了算法的优越性。
速度测量 图像亮度曲线 模式匹配 车速测量 图像分割 视频监控
熊昌镇 杨静 李正熙
北方工业大学 机电工程学院，北京 100144
国内会议
北京
中文
83-86,98
2009-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）