基于虚拟环境的汽车驾驶安全预警方法

摘要：

道路交通伤害已给人类带来日益沉重的负担,但却没有受到应有的重视。而汽车驾驶安全预警系统可减免道路交通伤害。在对驾驶行为进行FCM聚类分析的基础上,利用最大隶属度原则对驾驶员的驾驶行为进行模糊识别,根据模糊识别的结果,当汽车存在危险时,向驾驶员同时发出灯光、声音和文字三种警报。利用Eon SDK 5.0开发了一个查找危险的信息处理节点,并在EonStudio 5.0和Visual C++6.0中实现了系统的仿真。

关键词： 驾驶安全预警 驾驶行为 模糊C均值聚类 最大隶属度原则 安全预警系统

作者: 张吉稳 何汉武 胡兆勇

作者单位: 广东工业大学机电工程学院,广州 510006

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国虚拟现实与可视化学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 234-237

在线出版日期: 2009-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）