无磁水表非线性修正策略的研究与实现

摘要：

针对无磁水表的非线性问题,提出了径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络的曲线拟合方法,并与传统的最小二乘法拟合结果进行对比,发现神经网络方法效果更优.在系统实现方面,通过在单片机内存储所拟合的曲线数据,并采用折半查找的方法快速查得相应瞬时流量,既提高了计量精度,又满足了系统实时性的要求.

关键词： 无磁水表 非线性修正 径向基神经网络 最小二乘法

作者: 祝向辉 王让定 姚灵

作者单位: 宁波大学信息科学与工程学院,浙江,宁波,315000 宁波水表股份有限公司,浙江,宁波,315000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 乌鲁木齐

会议语种:中文

页码: 72-75

在线出版日期: 2009-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）