基于神经网络算法的字符识别方法研究
为了提高字符识别的成功率,阐述了在模式识别中的一种基于误差反向传播的人工神经网络算(BP神经网络算法)的应用,实现基于神经网络算法的车牌字符识别和结果显示,实验结果说明,保持一定数量以上的训练样本和训练次数,本方法可提高车牌字符识别的正确率和抗干扰能力.
BP神经网络 字符识别 误差反向传播 抗干扰能力
汤茂斌 谢渝平 李就好
广州大学计算机科学与教育软件学院,广东,广州,510006;华南农业大学,工程学院,广东,广州,510642 广州大学计算机科学与教育软件学院,广东,广州,510006 华南农业大学,工程学院,广东,广州,510642
国内会议
乌鲁木齐
中文
91-93,97
2009-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)