小波神经网络和B-QPSO算法在Ad Hoc异常检测中的应用

摘要：

引入一种基于边界变异的QPSO算法,即B-QPSO算法,首先利用B-QPSO算法训练小波神经网络,再将经过B-QPSO算法训练后的小波神经网络应用于Ad Hoc异常检测中,仿真实验结果表明,该算法与梯度下降法、PSO算法和QPSO算法相比,收敛速度快,具有更好的全局收敛性,提高了异常检测的准确性,并且降低了对正常情况的误判率.

关键词： Ad Hoc无线网络 小波神经网络 梯度下降法 异常检测 全局收敛性 边界变异

作者: 刘渊 张端 冯华丽

作者单位: 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122;江南大学,数字媒体中心,江苏,无锡,214122 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 乌鲁木齐

会议语种:中文

页码: 113-116

在线出版日期: 2009-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）