P2P网络中模糊信任模型研究
为了提高P2P网络交互的安全性,提出了基于模糊集合论的信任管理建模方法,通过引进特征向量和隶属度等概念,实现了信任的定量化描述;通过行为信任度的计算,客观地反映了信任的主观性,针对不同的上下文环境,对影响信任主体的多种因素给出了详细的模糊综合评判算法,得出量化评估结果,并基于模糊贴近度的概念,给出了信任更新算法,较全面、真实地反映了评估对象的信任度,仿真实验验证了该方法的有效性和合理性.
对等网络 信任模型 模糊集合论 行为信任度 信任评估 信任更新
张景安 赵慧勤
山西大同大学数学与计算机科学学院,山西,大同,037009 山西大同大学数学与计算机科学学院,山西,大同,037009;北京师范大学信息科学与技术学院,北京,100875
国内会议
乌鲁木齐
中文
158-162
2009-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)