基于免疫机制的PSO算法中IIR数字滤波器设计

摘要：

针对微粒群算法(PSO)在搜索过程中粒子的多样性差,易陷入局部最优且收敛速度慢等缺陷,将生物免疫系统中克隆选择机制和独特型免疫网络理论引入到微粒群优化算法中,提出了一种基于免疫机制的PSO优化算法(SOIM)并将其用于IIR数字滤波器的设计.该算法结合了微粒群算法的全局寻优能力和免疫多样性保持机制,改善了微粒群算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法的收敛速度.仿真结果表明该算法在多模态搜索空间中具有更好的全局收敛性能和稳定性,是一种有效可行的IIR数字滤波器设计方法.

关键词： 微粒群算法 免疫机制 数字滤波器 收敛速度

作者: 洪露 龚成龙

作者单位: 淮海工学院,电子工程学院,江苏,连云港,222005;江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122 淮海工学院,电子工程学院,江苏,连云港,222005

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 乌鲁木齐

会议语种:中文

页码: 29-32

在线出版日期: 2009-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）