基于加权信任向量的混合结构式P2P网络信任模型

摘要：

为了解决非结构化P2P网络信任模型的全局信任度的迭代计算和结构化P2P网络信任模型的网络规模不易扩展性的缺点,设计了基于加权信任向量的混合结构式P2P网络信任模型(简称W-TPP),它采用信任向量来存储历史经验数据,利用结构化网络中的节点来分布式存取全局信任向量表.并且为了解决历史经验数据的时间有效性问题,提出一种新的节点信任值算法-加权信任向量算法.通过对W-TPP信任模型的性能分析和模拟仿真试验,验证了该信任模型具有可扩展性,降低了查询全局信任度所占的网络资源.

关键词： 对等网络 信任值算法 混合结构式 加权信任向量 全局信任度

作者: 李刚 李季

作者单位: 重庆大学,计算机学院,重庆,400044

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 乌鲁木齐

会议语种:中文

页码: 93-98

在线出版日期: 2009-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）