基于改进ANMM及Trace Ratio的人脸识别算法

摘要：

针对传统ANMM算法计算率低的问题,提出一种基于改进ANMM及Trace Ratio的人脸识别算法.在近邻保持投影的基础上,算法减少了同类数据间由干线性投影而带来的重构误差,同时,保留了类内相似度图的拉普拉斯矩阵的完整性.另一方面,通过构造一个与类内相似度图对应的类外代价图,算法还可以最大化两者间的边界.

关键词： 人脸识别 降维算法 线性投影 重构误差 类内相似度图

作者: 赵德群 李梦醒

作者单位: 北京工业大学,电子信息与控制工程学院,北京,100022 湖南城市学院,物理与电信工程系,湖南,益阳,413000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 乌鲁木齐

会议语种:中文

页码: 150-152

在线出版日期: 2009-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）