基于PSO的循环流化床锅炉协调系统智能建模

摘要：

提出了基于粒子群算法(PSO)的建模方法,并且将其应用于某循环流化床锅炉协调系统的模型辨识中。试验表明,粒子群算法可以有效辨识出复杂对象的模型参数;同时与传统建模方法相比,本文所提出的辨识方法具有原理简单,适用性更广等优点。需要进一步指出的是,本文的辨识方法可以推广至其它模型的辨识问题之中并且不受限制,这样,对于解决这样一类复杂系统的自动控制问题具有重要意义。

关键词： 粒子群算法 循环流化床锅炉 协调控制系统 智能建模 模型辨识

作者: 韩贵生 孙建 韩璞 张倩

作者单位: 华北电力大学控制科学与工程学院,河北 保定 071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 河北省自动化学会 河北省CAD研究会 河北省电子学会 河北省计算机学会 河北省人工智能学会 河北省软件与信息服务业协会2009年联合学术年会

会议地点: 石家庄

会议语种:中文

页码: 4-7

在线出版日期: 2009-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）