一种归纳算法的研究与改进

摘要：

机器学习是人工智能应用的一个重要研究领域,分类算法是数据挖掘中的一种重要技术,决策树学习是其中常用的一种方法,本文针对目前在机器学习和数据挖掘领域中普遍采用的典型的决策树分类算法ID3算法存在的缺点提出了一种基于统计理论的统计归纳SIA分类算法,该算法以概率统计学的理论为基础,利用实例中提供给人们的统计规律的信息进行划分归类,从而简化了决策树的剪枝和优化过程,并通过Delphi实现该算法进行仿真试验,具有准确性高,分类速度快的特点.

关键词： 归纳学习 统计规律 数据挖掘 决策树 SIA分类算法

作者: 李国刚 李艳 李云红

作者单位: 河北科技大学理学院,河北石家庄,050018

会议类型: 国内会议

会议名称: 河北省自动化学会 河北省CAD研究会 河北省电子学会 河北省计算机学会 河北省人工智能学会 河北省软件与信息服务业协会2009年联合学术年会

会议地点: 石家庄

会议语种:中文

页码: 325-327

在线出版日期: 2009-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）