基于优化模糊神经网络控制的加热炉应用

摘要：

针对加热炉具有大惯性和纯滞后性,提出优化模糊神经网络控制.该控制将模糊逻辑推理与神经网络控制技术融合,同时利用遗传算法优化隶属度函数,采用误差反向传播学习算法在线调节神经网络权值,提高了控制器的稳定性、鲁棒性和适应性.仿真结果证实了控制器的有效性.

关键词： 模糊控制 神经网络优化 加热炉 误差反向传播学习 智能控制

作者: 詹习生 张先鹤 吴杰

作者单位: 湖北师范学院控制科学与工程系,湖北,黄石,435002

会议类型: 国内会议

会议名称: 河北省自动化学会 河北省CAD研究会 河北省电子学会 河北省计算机学会 河北省人工智能学会 河北省软件与信息服务业协会2009年联合学术年会

会议地点: 石家庄

会议语种:中文

页码: 331-334

在线出版日期: 2009-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）