蚁群和BP算法相结合的模糊Petri网参数寻优

摘要：

在模糊Petri网(FPN)的建立过程中如何确定模糊产生式规则的各项参数是尚未解决的热点问题。在研究蚁群算法和反向传播算法的基础上首次将二者结合,形成ACA-BP算法,并将其运用于FPN的参数寻优过程中。该算法的实现不依赖于经验数据,对初始输入无要求。仿真实例表明,经ACA-BP算法寻优结果令人满意,且得到的FPN模型具有较强的泛化能力和自适应功能。

关键词： 模糊Petri网 蚁群算法 反向传播算法 参数优化

作者: 周恺卿 乐晓波 唐铭

作者单位: 长沙理工大学 计算机与通信工程学院,长沙 410076

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国petri网理论与应用学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 20-24

在线出版日期: 2009-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）