改进的基于知网词汇语义褒贬倾向性计算

摘要：

词汇语义褒贬倾向性研究是句子褒贬倾向性识别的基础,而句子褒贬倾向性识别又是文本倾向性识别和篇章结构褒贬倾向性识别的基础.以<知网>的词汇语义相似度计算为基础,针对目前采用计算基准词对与词汇相似度的方法识别词汇褒贬倾向性理论,从褒贬基准词和计算公式入手,提出了改进办法.实验证明,在同样基准词对下,准确率得到了很大的提高,达到98.94％,具有实际应用价值.

关键词： 语义相似度 倾向性识别 褒眨基准词 词汇语义 计算公式

作者: 杨昱昺 吴贤伟

作者单位: 宁波大红鹰学院,电子信息学院,浙江,宁波,315175

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 91-93,108

在线出版日期: 2009-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）