一种快速高效的本体匹配方法
本体匹配是解决本体异构问题的主要方法之一,一个高效、精确的相似度计算方法是本体匹配的前提条件,针对目前本体匹配时计算复杂以及计算不精确的问题,提出了一种改进的本体匹配方法,该方法首先通过对本体库分类来确定候选匹配集,减少了相似度计算的工作量;进而根据本体的定义模型,从概念实例、概念属性和概念结构等方面来综合计算概念相似度,提高了相似度计算的精确度.实验表明该方法能在较少的时间复杂度上达到较好的匹配效果.
本体匹配 概念相似度 本体库分类 机器学习 计算分析
罗俊丽 黄广君 孙建国
河南科技大学,电子信息工程学院,河南,洛阳,471003
国内会议
哈尔滨
中文
94-96,192
2009-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）